{"id":12012,"date":"2009-04-28T11:29:42","date_gmt":"2009-04-28T09:29:42","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ojobuscador.com\/?p=12012"},"modified":"2009-04-28T11:29:42","modified_gmt":"2009-04-28T09:29:42","slug":"que-es-el-cloud-computing-segun-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ojo.es\/ojobuscador\/que-es-el-cloud-computing-segun-google\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es el Cloud Computing seg\u00fan Google"},"content":{"rendered":"<p>\u00daltimamente est\u00e1n apareciendo algunos estudios sobre virtualizaci\u00f3n y computaci\u00f3n \u00aben la nube\u00bb, es decir, dejar de operar en una m\u00e1quina en concreto para operar en un conjunto sin necesidad de saber tan siquiera qu\u00e9 maquina est\u00e1 procesando.<\/p>\n<p>En <a href=\"https:\/\/cloud.googleblog.com\/2009\/04\/what-we-talk-about-when-we-talk-about.html\">el caso de Google<\/a>, se ha construido un sistema optimizado que va desde un hardware de bajo coste pero con una escalabilidad de infraestructura elevada que permite a su vez una escalabilidad del software.<\/p>\n<p><em>Infraestructura de hardware<\/em><\/p>\n<p>El hardware se basa en los componentes, y teniendo en cuenta que se sirve a millones de usuarios, esta infraestructura se ha tenido que escalar de forma muy eficiente: dise\u00f1o del servidor, eficiencia energ\u00e9tica y escalabilidad de operaciones.<\/p>\n<p>Habitualmente la escalabilidad en empresas privadas es la de tener un servidor y dividirlo en muchos, aumentando la eficiencia&#8230; pero en laso de Google es todo lo contrario, ya que lo que se hace es tener una gran cantidad de ordenadores de bajo coste que, unidos, dan una gran potencia. En el caso de que el hardware falle, simplemente se mueve la informaci\u00f3n a otra m\u00e1quina y, en tal caso, se repara la actual para que siga funcionando en la red. Adem\u00e1s, los sistemas son habitualmente 1\/4 parte de lo que habitualmente se instala en grandes sistemas, de forma que el coste se reduce hasta 8 veces con respecto a las potentes.<\/p>\n<p>La eficacia de uso de energ\u00eda (Power Usage Effectiveness &#8211; PUE) es un est\u00e1ndar de la industria para medir la eficiencia de un centro de datos. En la actualidad Google se encuentra por debajo de la media que se espera que se utilice en 2011, de forma que los centros de datos consumen lo que est\u00e1 previsto que sea el est\u00e1ndar a tres a\u00f1os vista.<\/p>\n<p><em>Infraestructura de software<\/em><\/p>\n<p>Un elemento que diferencia a Google App del resto es que, aunque se utilizan algunas aplicaciones propias del sistema, como la base de datos, esta se puede escalar de una forma sencilla ya que est\u00e1 preparada para eso, al igual que hace el buscador.<\/p>\n<p>Un gran ejemplo de software de infraestructura es la asamblea celebrada por el Presidente Obama en el que la Casa Blanca pudo escala inmediatamente su base de datos para permitir m\u00e1s de 100.000 preguntas y 3,5 millones de votos, sin preocuparse por la gesti\u00f3n de la infraestructura, ya que esta se adaptaba a la demanda de forma m\u00e1s o menos autom\u00e1tica.<\/p>\n<p><em>Aplicaciones<\/em><\/p>\n<p>Las aplicaciones pueden crecer de una forma sencilla en base a la distribuci\u00f3n que se le quiera dar. Un ejemplo ser\u00eda el correo de Microsoft Exchange o el de Gmail, donde, en el primer caso no est\u00e1 previsto el crecimiento a m\u00e1s m\u00e1quinas, pero el segundo s\u00ed, y de una forma autom\u00e1tica.<\/p>\n<p><em>Innovaci\u00f3n<\/em><\/p>\n<p>Un detalle interesante es que al no haber una preocupaci\u00f3n por la infraestructura, tampoco la ha de haber por las necesidades, de forma que los servicios pueden ir creciendo en funcionalidades sin que el usuario tenga necesidad de dedicar tiempo y esfuerzo a su mejora. De esta forma el usuario s\u00f3lo ha de centrarse en hacer crecer y evolucionar su producto sin tener que pensar en los problemas t\u00e9cnicos que pueda haber si el servicio crece muy r\u00e1pidamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00daltimamente est\u00e1n apareciendo algunos estudios sobre virtualizaci\u00f3n y computaci\u00f3n \u00aben la nube\u00bb, es decir, dejar de operar en una m\u00e1quina en concreto para operar en un conjunto sin necesidad de saber tan siquiera qu\u00e9 maquina est\u00e1 procesando. 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